Введение в базовые понятия машинного обучения и имитации искусственного интеллекта
Обзор популярных алгоритмов
и методов машинного обучения
Практические примеры и кейсы для лучшего понимания теории
Работа с реальными данными и их анализ
Использование популярных библиотек и инструментов (например, Python, TensorFlow, scikit-learn)